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2023年4月上海自考00142计量经济学真题试卷
计量经济学试题
课程代码:00142
1. 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。
2. 答题前,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。
选择题部分
注意事项:
每小题选出答案后,用2B 铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。
一、单项选择题:本大题共20小题,每小题1分,共20分。在每小题列出的备选项中 只有一项是最符合题目要求的,请将其选出。
1. 同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是
A. 截面数据 B. 时序数据
C. 面板数据 D. 混合数据
2. 相关关系是指
A. 变量间的非独立关系 B. 变量间的非因果关系
C. 变量间的函数关系 D. 变量间不确定的依存关系程度
3. 随机解释变量与随机误差项同期相关情况下估计量的性质是
A. 无偏, 一致估计量
C. 有偏,非一致估计量
4. 参数β的估计量β具备无偏性是指
5. 外生变量和滞后变量统称为
A. 控制变量
B. 解释变量
C.被解释变量
D. 前定变量
6. 在多元线性回归模型中,若整体显著性检验F 检验通过而多个重要的回归系数 t检 验没通过,则表明模型中可能存在
A. 异方差性 B. 多重共线性
C. 序列相关 D. 拟合优度低
7. 如果回归模型的异方差形式为o²=a²x², 则采用加权最小二乘法时其权数是
A. X; B.X²
C. 1/X; D. 1/X²
8.在线性回归模型Y,=β₁+β2X₂ i+u; 中,通常假定u;服从
A.E(u;) =C,C 为任意常数
B. Var(u;)=1
C. 均值为0,方差为α²的正态分布
D. 标准正态分布
9. 关于多重可决系数R² 及其修正可决系数R², 下列说法正确的是
10. 产量 (X/ 台)与单位产品成本 (Y/ 元)之间的回归方程为Y=356-1.5X, 这说明产 量每增加一台,单位产品成本
A. 增加356元 B. 减少1.5元
C. 平均增加356元 D. 平均减少1.5元
11. 工具变量法主要用于解决的是
A. 异方差性 B. 自相关性
C. 多重共线性 D. 随机解释变量
12.若查表得到d 和du, 则序列正自相关的区间为
13. 应 用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为
A. 解释变量为非随机的 B. 回归模型中不含有滞后内生变量
C. 随机误差项服从一阶自回归 D. 截距项为0
15. 将内生变量的前期值作为解释变量,这样的变量称为
A. 虚拟变量 B. 控制变量
C. 政策变量 D. 滞后变量
16. 一个回归模型中不包含截距项,若将一个具有m-1 个特征的质的因素引入计量经济 模型,则虚拟变量数目为
A. m B. m- 1
C. m+1 D. m-2
17. 进行相关分析时的两个变量
A. 都是随机变量
B. 都不是随机变量
C. 一个是随机变量, 一个不是随机变量
D. 随机或者非随机都行
18. 单对数模型1nY=Inβ₁+β2X+μ 中,参数β₂ 的含义是
A.Y 关于X 的边际变化 B.Y 关于X 的增长速度
C.Y 关于X 的半弹性 D.Y 关于X 的弹性
19. 在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的2,6,10三个月表现出季节 模式,则引入虚拟变量的个数是
A. 3 B. 6
C. 9 D. 12
20. 变量之间的关系可以分为两大类,它们是
A. 函数关系与相关关系 B. 线性相关关系和非线性相关关系
C. 正相关关系和负相关关系 D. 简单相关关系和复杂相关关系
二、多项选择题:本大题共5小题,每小题2分,共10分。在每小题列出的备选项中 至少有两项是符合题目要求的,请将其选出,错选、多选或少选均无分。
21. 计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科?
A. 统计学 B. 数理经济学
C. 金融学 D. 数学
E. 经济学
22. 下列属于无限滞后模型的有
A. 阿尔蒙多项式滞后模型 B. 部分调整模型
C. 自适应预期模型 D. 移动平均模型
E. 一阶自回归模型
非选择题部分
注意事项:
用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上,不能答在试题卷上。
三、 名词解释题:本大题共5小题,每小题3分,共15分。
26. 样本残差
27. 自相关
28. 解释平方和
29. 分布滞后模型
30. 多重共线性
四、 简答题:本大题共5小题,每小题5分,共25分。
31. 简述计量经济学的结构分析与政策评价。
32. 简述异方差性的补救措施。
33. 简述多重共线性产生的经济背景。
34. 简述工具变量法。
35. 简述回归模型中引入虚拟变量时要注意的问题。
五、 计算题:本大题共2小题,每小题8分,共16分。
36. 假定有如下的回归结果:
其中, Y 表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X 表示咖啡的零售价格(单位:美元/杯), t 表示时间。
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