第八章 平均数的假设检验
一、学习目的和要求
通过本章的学习，在了解样本平均数和样本平均数之差的抽样分布的基础上，能根据总体方差是否已知、总体是否正态分布、样本容量以及抽样是否放回等因素，对总体平均数和总体平均数之差进行假设检验。掌握相关样本的平均数之差的显著性检验方法。了解α错误和β错误。了解功效函数和效应度。
二、课程内容
第一节 假设检验
（一）假设检验的概念
（二）假设检验的基本思想
（三）假设检验的步骤
（四）假设检验可能犯的两类错误
第二节 总体平均数的假设检验
（一）总体平均数的假设检验（σ2已知）
（二）总体平均数的假设检验（σ2未知）
第三节 两总体平均数之差的假设检验
（一）总体平均数之差的假设检验（σ12和σ22已知）
（二）总体平均数之差的假设检验（σ12和σ22未知）
（三）相关样本平均数差异的假设检验
第四节 功效函数和效应度
（一）功效函数
（二）效应度
三、考核知识点
（一）假设检验
（二）总体平均数的假设检验
（三）两类错误
（四）总体平均数之差的假设检验
（五）相关样本平均数之差的假设检验
（六）功效函数
（七）效应度
四、考核要求
（一）假设检验
1、识记：假设检验的概念
2、领会：假设检验的基本思路和步骤
3、简单应用：举例说明假设检验的思想方法
（二）总体平均数的假设检验
1、识记：总体平均数的假设检验的基本思路
2、领会：总体方差已知或未知时，正态总体和非正态总体的条件下总体平均数的假设检验的区别
3、综合应用：根据总体方差已知或未知、正态总体或非正态总体，采用不同的方法进行总体平均数的假设检验
（三）两类错误
1、识记：（1）α错误和（2）β错误的定义
2、领会：α错误和β错误的区别和联系
（四）总体平均数之差的假设检验
1、识记：各种条件下平均数之差的假设检验的基本思路和公式
2、领会：各种条件下平均数之差的假设检验的区别和联系
3、综合应用：根据实际条件选择正确的公式进行平均数之差的假设检验
（五）相关样本平均数之差的假设检验
1、识记：（1）独立样本的含义（2）相关样本的含义（3）相关样本的产生方式（4）相关样本情况下平均数之差的假设检验的基本思路和公式
2、领会：（1）独立样本和相关样本的区别（2）独立样本和相关样本条件下平均数之差的假设检验的区别
3、综合应用：能区分独立样本和相关样本，并根据实际条件选择正确的公式进行相关样本情况下平均数之差的假设检验
（六）功效函数
1、识记：功效函数的含义
（七）效应度
1、识记：效应度的含义
2、领会：效应度的计算