第十二章 回归分析
一、学习目的和要求
回归分析通过建立回归方程，利用一个变量或一组变量的变化来估计或预测另一个变量的变化情况。通过本章的学习，要求了解回归分析的基本原理和基本方法，重点掌握线性回归模型的建立、拟合优度（测定系数）的计算、回归方程的检验和应用；并掌握建立多元线性回归方程的基本原理。
二、课程内容
第一节 一元线性回归模型
（一）线性回归模型的基本理论
（二）一元线性回归方程的建立
第二节 一元线性回归方程的检验
（一）线性关系的检验
（二）回归参数的检验
第三节 一元线性回归方程的应用
（一）用样本回归方程估计（预测）因变量的回归值
（二）对因变量真值的预测
第四节 二元线性回归模型
（一）二元线性回归方程
（二）二元线性回归方程的检验
三、考核知识点
（一）一元线性回归模型
（二）一元线性回归方程的检验
（三）一元线性回归方程的应用
（四）二元线性回归模型
四、考核要求
（一）一元线性回归模型
1、识记：（1）线性回归模型的含义和作用（2）回归线的含义
2、领会：建立线性回归模型的基本理论
3、简单应用：利用原始数据建立一元线性回归方程
（二）一元线性回归方程的检验
1、识记：（1）拟合优度（2）测定系数（3）线性关系检验的含义
2、领会：（1）测定系数的计算方法（2）回归参数的检验方法（3）对回归方程进行方差分析
3、综合应用：对已建立的一元线性回归方程进行显著性检验
（三）一元线性回归方程的应用
1、识记：用样本回归方程进行区间估计的方法和公式
2、领会：预测因变量真值的基本思路
3、简单应用：运用已建立的一元线性回归方程进行区间估计
（四）二元线性回归模型
1、识记：（1）建立二元线性回归方程的基本思路（2）二元线性回归方程的检验方法（3）偏回归系数的检验方法（4）建立多元线性回归方程的基本思路
2、领会：二元线性标准回归方程的作用和建立